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磁懸浮無刷直流風(fēng)力發(fā)電機(jī)Fuzzy-PID分級(jí)控制研究
時(shí)間:2008-08-26 14:14:00來源:dujing
圖1 磁懸浮無刷直流發(fā)電機(jī)懸浮力產(chǎn)生原理[/align]
2. 磁懸浮無刷直流發(fā)電機(jī)工作原理
無刷直流發(fā)電機(jī)(BLDG)由發(fā)電機(jī)本體和外圍電路部分組成。發(fā)電機(jī)本體為一永磁同步電機(jī)。圖2為磁懸浮無軸承的正弦波無刷直流發(fā)電機(jī)磁懸浮力產(chǎn)生原理圖。定子中除繞有轉(zhuǎn)矩繞組Na和Nb外,還繞有懸浮力繞組NA和NB。這里,為了分析方便,將電機(jī)的三相轉(zhuǎn)矩繞組、三相懸浮力繞組分別等效成了兩相繞組。假設(shè)轉(zhuǎn)子在中心位置,無偏心,電機(jī)空載。4極均勻磁通 由永磁體產(chǎn)生,由于電機(jī)空載,轉(zhuǎn)矩繞組Na和Nb中的電流i4≈0,從而可忽略該電流產(chǎn)生的磁場(chǎng)。當(dāng)NA繞組中通以正向電流而NB繞組不通電流時(shí),則產(chǎn)生一個(gè)a方向的2極磁場(chǎng)5A,其磁力線如圖所示。2極和4極磁場(chǎng)合成結(jié)果將使圖中2處氣隙磁通密度增加,磁場(chǎng)間隙力增大,而1處氣隙磁通密度減小,磁場(chǎng)間隙減小。最終導(dǎo)致轉(zhuǎn)子受到a負(fù)方向的合力F用以克服此方向的負(fù)載。如Na通以反向電流,則轉(zhuǎn)子受到a正方向的磁懸浮力。同理,NB繞組通電則可以產(chǎn)生B軸方向上的磁懸浮力。通過調(diào)節(jié)NA和NB中的電流便可產(chǎn)生任意方向的磁懸浮力,用以克服任意方向的負(fù)載,保證轉(zhuǎn)子穩(wěn)定懸浮。
3.磁懸浮BLDG的Fuzzy-PID分級(jí)控制算法
控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)是磁懸浮無刷直流發(fā)電機(jī)的難點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn),控制系統(tǒng)由轉(zhuǎn)矩控制和懸浮位移控制兩部分組成。PID控制器的設(shè)計(jì),高精度的傳感檢測(cè)裝置,實(shí)時(shí)有效的控制算法等是控制系統(tǒng)的關(guān)鍵。由于系統(tǒng)是高階的,難以運(yùn)用傳統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)方法來設(shè)計(jì)PID調(diào)節(jié)器, 本文采用Fuzzy—PID分級(jí)控制的方法,常規(guī)Fuzzy—PID控制的切換是根據(jù)事先給定的偏差范圍進(jìn)行自動(dòng)切換,切換點(diǎn)的選擇成為影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵[3]。過早地切換體現(xiàn)不出模糊控制的優(yōu)點(diǎn)而使超調(diào)量增大,而當(dāng)切換過遲時(shí),若PD型模糊控制器存在較大的靜差,則可能進(jìn)入不了PID控制器而成為單一模糊控制的形式。因此憑經(jīng)驗(yàn)選擇切換點(diǎn)不易取得較好的控制效果[4]。另外,當(dāng)兩種控制器切換時(shí),很難保證其輸出量相等而使控制量連續(xù)、不發(fā)生躍變,因而在切換過程中不可避免地存在擾動(dòng),使超調(diào)增大,調(diào)節(jié)時(shí)間增長(zhǎng)。針對(duì)這些缺陷,下面設(shè)計(jì)一種基于模糊規(guī)則切換的Fuzzy—PID分級(jí)控制器(FSFC,F(xiàn)uzzy Switched Fuzzy—PID Controller)。如圖2所示。
常規(guī)Fuzzy—PID分級(jí)控制器的缺陷主要是由其按誤差大小的固定閾值進(jìn)行切換造成的[5],為解決這一問題,可設(shè)計(jì)一種無觸點(diǎn)的切換方式。基于模糊規(guī)則進(jìn)行切換的Fuzzy—PID控制器由如下的規(guī)則進(jìn)行切換:
If e is Z[sub]e[/sub] and ec is Z[sub]ec[/sub], then U is U[sub]p[/sub] else U is U[sub]f[/sub]
其中U[sub]p [/sub]和U[sub]f[/sub]分別為PID控制器和FLC的輸出,z[sub]e[/sub] 和z[sub]ec[/sub]分別是模糊切換規(guī)則的隸屬度函數(shù),如圖3所示。a、b分別為誤差和誤差變化率的輸入范圍,通過改變a、b的值可以獲得不同強(qiáng)度的控制分量。當(dāng)輸入誤差為ei,輸入誤差的變化率為eci 時(shí),它們所對(duì)應(yīng)的隸屬度分別為u[sub]e[/sub] 和u[sub]ec[/sub]在這里“and”運(yùn)算可以取乘積或取小,以取小為例,可得PID控制器與FLC的輸出強(qiáng)度系數(shù)分別為:
圖3 FSFC模糊切換規(guī)則的隸屬度函數(shù)
4.磁懸浮BLDG的Fuzzy—PID分級(jí)控制器的設(shè)計(jì)
4.1控制器具體參數(shù)設(shè)計(jì)
4.2模糊控制規(guī)則的建立
因?yàn)槿切坞`屬度函數(shù)的分辨率較高,所以本文中E,Ec,U的模糊子集均采用三角形隸屬度函數(shù)。其函數(shù)曲線如圖3所示(由于E, Ec,U的函數(shù)曲線相同,故只在同一副曲線圖中標(biāo)出)。
[align=center]
E、Ec、U
圖3 E、Ec、U的模糊子集隸屬度函數(shù)曲線[/align]
本文根據(jù)模型設(shè)置負(fù)大NB、負(fù)中NM、負(fù)小NS、零ZE、正小PS、正中PM、正大PB七級(jí)。據(jù)此而建立控制規(guī)則表如下。
[align=center]表1 模糊控制規(guī)則表
[/align]
根據(jù)上述推理規(guī)則,采用最大隸屬度法解模糊就完成了模糊推理的全過程。
5.仿真與實(shí)驗(yàn)
針對(duì)上述的磁懸浮系統(tǒng),利用MATLAB的FUZZY工具箱及SIMULINK仿真環(huán)境對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。仿真結(jié)構(gòu)圖如圖4。
[align=center]
圖4磁懸浮BLDG的Fuzzy—PID分級(jí)控制仿真結(jié)構(gòu)圖[/align]
系統(tǒng)的階躍響應(yīng)仿真結(jié)果如圖5所示,與傳統(tǒng)的PID控制相比,系統(tǒng)的超調(diào)明顯降低,振蕩明顯減少,且具有微小的靜差,保證了較好的穩(wěn)態(tài)精度。
[align=center]
圖5 仿真結(jié)果比較[/align]
6. 結(jié) 論
將磁懸浮無刷直流發(fā)電機(jī)應(yīng)用到小型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中,這是風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)研究的一大突破。對(duì)于其系統(tǒng)控制過程中難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),如果僅用PID控制很難保證其控制效果,而模糊控制的最大特點(diǎn)就是對(duì)被控對(duì)象不要求精確建模,因此將兩者結(jié)合起來進(jìn)行分級(jí)控制可以相互補(bǔ)充,發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。仿真結(jié)果表明這種分級(jí)控制方式作用于磁懸浮風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)時(shí),系統(tǒng)的超調(diào)、振蕩明顯減少,同時(shí)具有較好的穩(wěn)態(tài)精度,獲得了比較好的控制效果。
參考文獻(xiàn)
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[align=center]The Research on Fuzzy-PID Controller-FSFC for wind driven- maglev BLDC generator
YANG Guo-liang LI Hui-guang
(College of Electrical Engineering , Yanshan University , Qinhuangdao 066004 , China )[/align]
Abstract: Maglev brushless DC generator (BLDG) is adopted in the wind power generation systems(WPGS), which has the advantages of high-speed, no-lubricating, no-wearing, no-mechanical noise, no-sealed, high-degree of accuracy and long life.
It is difficult to apply general PID control to the maglev system with the nonlinear and hysteresis characteristics and is difficulty in establishing extract model. In order to solve the problem, this paper designed the Fuzzy Switched Fuzzy—PID Controller (FSFC) for maglev systems.The FSFC combines the excellences of Fuzzy Control and PID Control such as tiny overshoot,good stability,speediness and high precision.The switching based on the fuzzy makes the transition calm and stable.So it has the strong ability of tracking the provision value and anti-jamming. The simulation on the Maglev BLDG system in Matlab/ simulink, The result shows that FSFC which has a perfect control effect in the stiffness and the ability of resisting disturbance is of very strong robustness.
Key words: wind power generation; maglev; BLDG; FSFC
作者簡(jiǎn)介:
楊國(guó)良 (1973-),男,吉林省公主嶺人,博士研究生,主要研究方向?yàn)楝F(xiàn)代控制理論在電力電子技術(shù)及分布式發(fā)電上的應(yīng)用。
李惠光(1947-),男,齊齊哈爾市人,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)椴蓸永碚摗C(jī)器人視覺、分布式發(fā)電及可再生能源等。
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